Beauty Appsは、AIを搭載した推奨アルゴリズムでラッシュスタイリングに革命をもたらします

ARトライオンとパーソナライズされたスキンケアルーチンが主流になっているビューティーテクノロジーのペースの速い世界では、新しいイノベーションが中心的になりました。誤ったまつげがメイクの傾向を支配し続けているため、グランドビューの調査ごとに2028年までに28億ドルに達すると予測されている世界市場規模の世界的な規模が、消費者は成長するジレンマに直面しています。店内トライアルや当て推量のような従来の方法は、多くの場合、見た目や無駄な購入につながります。現在、美容アプリがこの問題を解決するために介入しており、高度なアルゴリズムを活用して、個々の機能、好み、および機会にラッシュの推奨事項を調整しています。

これらのアプリは、コンピュータービジョン、機械学習、ユーザーデータを統合して、超個人化されたエクスペリエンスを作成することで機能します。通常、展開する方法は次のとおりです。ユーザーはセルフィーをアップロードするか、リアルタイムのカメラアクセスを有効にします。その後、このアプリは、目の形（アーモンド、モノリッド、フード付き、景色）、眉アーチ、顔の構造（楕円形、丸い、正方形）、さらには肌のトーンでさえ、主要な顔の特徴を分析します。同時に、ユーザーの入力を収集します：スタイルの好み（例：「仕事に自然」対「パーティーのための劇的」）、機会、および過去の購入行動。 AIアルゴリズムは、ラッシュの長さ、カールタイプ（j-curl、c-curl、d-curl）、バンドの厚さ、材料（合成、ミンク、シルク）などの要因を考慮して、ラッシュスタイルの膨大なデータベースとこのデータを相互参照します。

たとえば、モノリッドを持つユーザーを考えてみましょう。まぶたの折り目があまり定義されていない一般的な眼の形です。折り返された蓋のために設計された伝統的なラッシュスタイルは、ラッシュラインを隠したり、塊状に見えるため、平らにすることができないことがよくあります。ただし、推奨アルゴリズムはこれにフラグを立て、「微妙なJ-Curlで延長された間隔を空けたまつげ」を提案し、目を圧倒することなく垂直リフトを追加します。汎用性で知られているアーモンド型の目を持つ人の場合、アプリは「C-CURLで膨大な、かすかなまつげ」を優先して、自然対称性を強化する可能性があります。

このテクノロジーの影響は2つあります。消費者にとっては、当て推量を排除します。 Beauty Tech Insightsによる2023年の調査では、Lashの推奨アプリを試したユーザーの78％が、試用版に依存している45％と比較して、購入に対する満足度が高いと報告していることがわかりました。ブランドにとって、それは実用的なデータの金鉱です。アプリのトレンドは、「持続可能なビーガンラッシュ」または「結婚式の3Dボリューム」に対する需要の増加など、製造業者が生産を調整し、過剰在庫を減らし、ターゲットコレクションを発売することを許可します。

パーソナライズを超えて、これらのアルゴリズムはまつげデザインの革新を推進しています。市場のギャップを特定することにより、サービスが不十分な眼の形や満たされていないスタイルのニーズなど、ブランドはニッチ製品を開発できます。たとえば、1つの主要なラッシュブランドは、アプリデータを使用して「Monolid Essentials」ラインを起動しました。これは、売り上げの22％を占めています。

今後、ARとの統合は、エクスペリエンスをさらに高めるように設定されています。携帯電話のカメラを介して、推奨されるまつげをリアルタイムで試して、スワイプで長さまたはカールを調整し、さらには異なる照明の下でどのように見えるかを見ることを想像してください（オフィスの蛍光灯対サンセット）。 AIモデルがより洗練されているため、年齢、メイクアップの習慣、さらには文化的傾向などの要因を含むと、ラッシュスタイリングは、万能の業界から真にオーダーメイドのアートフォームに移行します。

要するに、美容アプリはラッシュショッピングを単純化するだけでなく、美しさとのつながりを再定義しています。技術とパーソナライズをブレンドすることで、彼らはこれまで以上に簡単に、その「完璧なまつげ」の瞬間、つまり一度に1つのアルゴリズムの推奨を見つけることができます。